{"id":519,"date":"2017-08-25T07:41:58","date_gmt":"2017-08-25T07:41:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elogroup.us\/newsite\/?p=519"},"modified":"2018-01-11T19:06:14","modified_gmt":"2018-01-11T19:06:14","slug":"como-um-problema-da-tesla-mudou-a-vida-de-2-ex-engenheiros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elogroup.us\/newsite\/como-um-problema-da-tesla-mudou-a-vida-de-2-ex-engenheiros\/","title":{"rendered":"Como um problema da Tesla mudou a vida de 2 ex engenheiros"},"content":{"rendered":"

Andrew Kouri<\/strong> estava trabalhando na Tesla<\/strong> quando notou um grande problema no caminho dos carros auto-dirig\u00edveis.<\/p>\n

Quando se trata de capacidades de condu\u00e7\u00e3o aut\u00f4nomas, os carros da Tesla<\/strong> est\u00e3o entre os mais sofisticados da estrada. O sistema de piloto autom\u00e1tico do fabricante de autom\u00f3veis el\u00e9tricos permite que os ve\u00edculos conduzam em tr\u00e1fego pesado e sigam por caminhos sinuosos nas rodovias.<\/p>\n

Mas se a empresa quiser que seus carros Model S e Model X<\/strong> se tornem verdadeiramente aut\u00f4nomos e capazes de lidar com qualquer cen\u00e1rio de condu\u00e7\u00e3o, as c\u00e2meras e sensores do ve\u00edculo por si s\u00f3 n\u00e3o ser\u00e3o suficientes.<\/p>\n

Em vez disso, eles precisar\u00e3o de outra coisa – como mapas de alta defini\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Leia tamb\u00e9m:\u00a0COMO ELON MUSK, CEO DA TESLA, PROVOU A UMA FUNCION\u00c1RIA QUE NINGU\u00c9M \u00c9 INDISPENS\u00c1VEL<\/span><\/a><\/p>\n

Os mapas de alta defini\u00e7\u00e3o s\u00e3o como “partituras” para auto-condu\u00e7\u00e3o de carros, disse Kouri<\/strong>, agora cofundador do Startup Lvl5<\/strong>, em uma entrevista. Os carros podem confiar nos mapas e seus pontos de refer\u00eancia diferentes para descobrir onde eles est\u00e3o, mesmo quando o GPS falhar.<\/p>\n

As empresas t\u00eam lutado para obter mapas com o n\u00edvel de detalhe necess\u00e1rio para autom\u00f3veis auto-dirigidos. N\u00e3o s\u00f3 os mapas devem ser altamente detalhados, mas tamb\u00e9m t\u00eam que cobrir grandes extens\u00f5es de terra e atualizar regularmente \u00e0 medida que as condi\u00e7\u00f5es da estrada mudam.<\/p>\n

“Foi um choque para mim quando trabalhava na Tesla<\/strong>\u00a0e vi que a Tesla<\/strong> n\u00e3o conseguia encontrar ningu\u00e9m para comprar esses mapas porque ningu\u00e9m realmente os faz ainda”, disse Kouri<\/strong>.<\/p>\n

Lvl5<\/strong> visa resolver essa quest\u00e3o.<\/p>\n

A empresa estreou no Y Combinator<\/strong> deste ano, um programa de acelera\u00e7\u00e3o para startups. Com US $ 2 milh\u00f5es em financiamento, o Lvl5<\/strong> \u200b\u200b\u00e9 um programa\u00a0com o objetivo de criar mapas de alta defini\u00e7\u00e3o de todas as rotas nos EUA. A startup\u00a0visa vender seus mapas diretamente \u00e0s empresas de autom\u00f3veis.<\/p>\n

O efeito Tesla<\/h3>\n

Lvl5<\/strong> est\u00e1 tirando uma p\u00e1gina do livro da Tesla<\/strong>.<\/p>\n

Em 2015, para abordar o problema de mapeamento identificado por Kouri<\/strong>, o CEO da Tesla Elon Musk<\/strong>, decidiu que a empresa deveria construir seus pr\u00f3prios mapas coletando dados de seus carros modelo S que j\u00e1 estavam na estrada. A Tesla<\/strong> desde ent\u00e3o aumentou esses esfor\u00e7os ao capturar clipes de v\u00eddeo curtos de c\u00e2meras instaladas em ambos os seus ve\u00edculos Model S e Model X<\/strong>.<\/p>\n

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Esses dados est\u00e3o sendo usados \u200b\u200bpara construir mapas que ajudem os ve\u00edculos da Tesla<\/strong> a reconhecer coisas como sinais de rua, sem\u00e1foros e marcas de pista.<\/p>\n

Kouri<\/strong> e seu cofundador na Lvl5<\/strong>, Erik Reed<\/strong>, eram engenheiros na equipe de mapeamento interno da Tesla<\/strong>. Os dois agora est\u00e3o usando um modelo similar com a sua startup.<\/p>\n

A Lvl5<\/strong> \u200b\u200bjuntou-se aos motoristas do Uber e Lyft<\/strong> para coletar dados para seus mapas. Kouri<\/strong> projetou um aplicativo, chamado Payver<\/strong>, projetado para tirar uma foto da estrada ap\u00f3s cada metro que um motorista viaja. Para us\u00e1-lo, os motoristas\u00a0simplesmente precisam baixar o aplicativo e posicionar seu telefone para que a c\u00e2mera do dispositivo veja a estrada na frente deles.<\/p>\n

Para ajudar a recrutar os motoristas do\u00a0Uber<\/strong>, disse Kouri<\/strong>, ele foi janela-a-janela em um estacionamento do Aeroporto Internacional de S\u00e3o Francisco na Calif\u00f3rnia, onde os motoristas do\u00a0Uber<\/strong> esperam para pegar passageiros.<\/p>\n

“Eu entrei e comecei\u00a0a bater nas janelas, distribuindo montes de telefone gratuitos e consegui muita gente para se inscrever”, disse ele.<\/p>\n

O poder da contribui\u00e7\u00e3o colaborativa (crowdsourcing)<\/h3>\n

Desde janeiro, cerca de 2.500 motoristas do Uber e Lyft<\/strong> baixaram o aplicativo, disse Kouri<\/strong>. A Startup j\u00e1 mapeou 500 mil milhas nos EUA.<\/p>\n

Lvl5<\/strong> est\u00e1 pagando os motoristas $ 0,05 a milha quando eles mapeiam novas rotas. Caso contr\u00e1rio, eles pagam US $ 0,02 a milha.<\/p>\n

Qualquer um pode experimentar o aplicativo, mas os motoristas do\u00a0Uber e Lyft<\/strong> t\u00eam mais um incentivo para us\u00e1-lo, porque eles dirigem o suficiente para realmente ver algum dinheiro significativo, disse Kouri<\/strong>.<\/p>\n

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A maior vantagem da Lvl5<\/strong> \u200b\u200bsobre montadoras como a Tesla<\/strong>, que est\u00e1 tentando fazer o mesmo, \u00e9 que seu aplicativo pode ser usado em qualquer carro. Isso deve dar uma cobertura maior e permitir que ele colete mais dados.<\/p>\n

Tesla<\/strong>, ao contr\u00e1rio, pode coletar dados apenas de seus pr\u00f3prios ve\u00edculos, o que limita o n\u00famero de rotas que pode mapear.<\/p>\n

Nem todos os fabricantes de autom\u00f3veis, disse Kouri<\/strong>, “deveria ter que ter sua pr\u00f3pria divis\u00e3o de mapeamento”. Ele continuou: “O objetivo \u00e9 ser o provedor de mapeamento para todas essas empresas”.<\/p>\n

Mas nem todas as montadoras interessadas em mapas est\u00e3o indo sozinhas. BMW, Audi e Mercedes<\/strong>, por exemplo, est\u00e3o trabalhando juntas, juntando seus dados e entregando-os a Here<\/strong>, um fabricante de mapas digitais que as tr\u00eas empresas alem\u00e3s adquiriram por US $ 3,1 bilh\u00f5es em 2015.<\/p>\n

Kouri<\/strong> disse que considera a Here<\/strong> e sua companhia de navega\u00e7\u00e3o rival TomTom<\/strong> os maiores concorrentes da Lvl5<\/strong>. Mas porque o Lvl5<\/strong> \u200b\u200bpode atualizar seus mapas com mais regularidade atrav\u00e9s do crowdsourcing, tem uma vantagem sobre eles, disse ele.<\/p>\n

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“O que estamos fazendo \u00e9 tomar essa abordagem de crowdsourcing que o Waze tem e, basicamente, aplic\u00e1-la ao problema do auto-condu\u00e7\u00e3o”, disse ele.<\/p>\n

Uma unidade de dados<\/h3>\n

O Waze<\/strong>, um aplicativo de tr\u00e1fego em tempo real de propriedade do Google<\/strong>, tamb\u00e9m coleta dados de smartphones das pessoas para fornecer atualiza\u00e7\u00f5es regulares. O aplicativo, no entanto, n\u00e3o captura imagens da estrada. Essas imagens s\u00e3o cruciais para a constru\u00e7\u00e3o de mapas para autom\u00f3veis auto-dirigidos.<\/p>\n

Waymo<\/strong>, a empresa irm\u00e3 auto-dirigida do Google, usa vans equipadas com lidar<\/strong> para tra\u00e7ar rotas. Mas o\u00a0lidar<\/strong>, um sensor sofisticado semelhante ao radar, \u00e9 caro. Como resultado, ele est\u00e1 instalado em apenas um pequeno n\u00famero de ve\u00edculos, e isso limita o quanto o mapeamento pode ser feito em um \u00fanico dia.<\/p>\n

“Se voc\u00ea tiver apenas 20 dessas vans, n\u00e3o h\u00e1 como voc\u00ea cobrir todos os quilometragem no mundo todos os dias”, disse Kouri<\/strong>.<\/p>\n

Lvl5, no entanto, n\u00e3o pretende confiar no Payver<\/strong> no longo prazo, disse Kouri<\/strong>. Como a\u00a0Tesla<\/strong> e o\u00a0Here<\/strong>, a startup quer coletar dados capturados pelas c\u00e2meras j\u00e1 instaladas em ve\u00edculos de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Ao contr\u00e1rio de seus rivais, a Lvl5<\/strong> \u200b\u200bn\u00e3o planeja entrar em parcerias exclusivas, disse Kouri<\/strong>. Em vez disso, quer continuar a coletar dados de uma grande variedade de marcas de autom\u00f3veis de todo o mundo.<\/p>\n

\u00c9 muito cedo para saber se a vis\u00e3o da startup\u00a0ser\u00e1 um grande neg\u00f3cio.<\/p>\n

Nenhuma fabricante de autom\u00f3veis se inscreveu para usar a tecnologia de mapeamento da Lvl5<\/strong> \u200b\u200bainda, embora uma grande montadora esteja testando. Kouri<\/strong> recusou-se a nomear a montadora.<\/p>\n

“Se ningu\u00e9m tiver mapas globais e ningu\u00e9m levar essa abordagem de crowdsourcing como n\u00f3s, ent\u00e3o voc\u00ea e eu n\u00e3o teremos carros auto-dirigentes nos levando da nossa porta de casa ao trabalho”, disse Kouri<\/strong>.<\/p>\n

*O artigo original pode ser encontrado no Business Insider em ingl\u00eas.<\/p>\n

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